一、AI算法+紅外相機：野外監(jiān)測的“物種識別之眼”

紅外相機長期以來一直是野生動物監(jiān)測的核心工具，但其產(chǎn)生的海量圖像數(shù)據(jù)卻成為人工處理的沉重負擔。優(yōu)威視訊基于深度學習技術，專門開發(fā)了紅外相機物種識別模型，實現(xiàn)了以下突破：

• 高精度物種辨識：支持超過500種常見野生動物自動識別，準確率超95%；

• 行為模式分析：不僅能識別物種，還能判斷行為（如行走、覓食、交配等）；

• 數(shù)據(jù)自動標注：替代傳統(tǒng)人工標注，效率提升10倍以上；

• 跨季節(jié)適應性：能夠應對不同季節(jié)、光照、植被遮擋條件下的圖像變化。